2025 Abgeschlossen ✓

365 personalisierte Kampagnen —
und warum die Idee seit Jahren in der Schublade lag.

Ausgangshypothese
Wenn jede spendende Person ein Tier mit demselben Geburtstag bekommt — mit ihrer personalisierten Geschichte — ist die Conversion höher als bei einer Standard-Kampagne.
Das Problem davor

Seit Jahren wollte die Organisation diese Kampagne starten. Die Idee war klar: Jede Person bekommt ein Tier mit demselben Geburtstag. Eine Geschichte. Eine Verbindung.

Das Problem: 365 Texte. 365 Landing Pages. 365 Kombinationen. Mit einem menschlichen Team nicht leistbar — zu teuer, zu aufwändig, zu langsam. Die Idee blieb in der Schublade.

Dann kam KI.

Die Zahlen
+84%
Conversion Uplift
365
Landing Pages generiert
4
Prompt-Iterationen
Jahr 1
Bereits rentabel
1
Ad-Variante (immer)
🏆
Fundraising Award
Was KI möglich gemacht hat
01
Datenbank aufgebaut — CSV mit allen Tier-Profilen: Name, Geschichte, Persönlichkeit, Rettungsdatum. Das war das Input-Material für den Prompt Loop.
02
Eine Ad — nicht 365 — Die Meta-Ad war immer dieselbe: Neugier wecken, "Was herausfinden". Die Personalisierung kam erst nach der Eingabe des Geburtstags auf der Landing Page.
03
Prompt Loop: 4 Iterationen — Interface per Vibe-Coding. Feedback auf 3 Texte gleichzeitig. Prompt aktualisiert sich selbst. Nach 4 Runden: Muster genehmigt.
04
365 Landing Pages automatisch — Exakt dieser Prompt generierte alle 365 Varianten. Keine weiteren Reviews. Kein weiterer Aufwand. Jede Person bekommt ihr Tier.
Das eigentliche Learning

Die Idee war immer gut.
Die Ressourcen waren das Problem.
KI hat die Ressourcen-Schranke beseitigt.

Jede Organisation hat Ideen in der Schublade die zu aufwändig, zu teuer, zu komplex waren. Diese Schranke existiert nicht mehr. Die Frage ist nur noch: welche Idee testest du als nächste?

Wie man das repliziert
1
Datenbank mit deinen "Protagonisten" aufbauen — Tiere, Projekte, Begünstigte, was auch immer passt. CSV-Format reicht.
2
Input-Variable definieren (Geburtstag, Postleitzahl, Interesse) die das Matching ermöglicht.
3
Prompt Loop: 3–5 Iterationen bis das Muster passt. Dann 3 Zufalls-Samples testen.
4
Eine Ad die Neugier weckt. Die Landing Page macht die Personalisierung.
5
Silicon Sampling: jeden Funnel-Schritt testen bevor Traffic kommt.

Dieses Experiment hat uns weitergebracht. Welches Problem willst du als nächstes lösen?

Gespräch buchen → Alle Experimente